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Taller Herramientas de Inteligencia Artificial IA para el Desarrollo de Proyectos

La inteligencia artificial (IA) ha promovido un cambio en la forma en que se realiza la investigación e innovación (I+D) aportando nuevas perspectivas, automatizando tiempo y tareas rutinarias contribuyendo a la generación de conocimiento. Para aprovechar al máximo el potencial de la IA se requiere desarrollar habilidades digitales estratégicas para el uso de herramientas tecnológicas de forma efectiva. Por esta razón la Corporación CIMTED ha desarrollado el Taller Herramientas de Inteligencia Artificial IA para el Desarrollo de Proyectos.

Generalidades:

Fecha: 19 de marzo de 2024

Lugar: Universidad Tecnológica de Querétaro, Santiago de Querétaro, México.

Duración: 8 horas.

Horario: de 8:00 am hasta las 12:00 del medio día y de 2:00pm hasta las 6:00pm

Costo de inscripción: 100 USD

Cupos Limitados: 24 cupos

Incluye: Inscripción y participación en seminario taller, uso de sala de computo y certificado de participación.

Realiza tu inscripción ahora mismo, diligencia el formato de inscripción y envíalo al correo: ciebc2024@gmail.com

Formato de inscripción Aquí

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Objetivo General: Desarrollar habilidades prácticas en el uso de herramientas de IA para mejorar la formulación, implementación y seguimiento de todo tipo de proyectos.

Dirigido a: personas interesadas en aprender sobre las herramientas de IA.

El taller es adecuado para principiantes, así como para personas con experiencia en IA como formuladores, gestores e interventores de proyectos, investigadores, emprendedores, estudiantes y público interesado en explotar el potencial de la IA.

Metodología: La metodología del taller tiene un enfoque práctico, destinado a que los participantes desarrollen habilidades concretas en el uso de herramientas de IA aplicables en sus labores profesionales. Se promueve el aprendizaje activo y experiencial, siguiendo los siguientes principios:

Demostración inicial por parte del facilitador sobre el uso y configuración de las distintas herramientas abordadas en cada módulo.
Experimentación: Espacio para que cada participante experimente directamente con las plataformas y modelos de IA en ejercicios guiados.
Trabajo colaborativo entre los participantes para fomentar el aprendizaje colectivo y entre pares.
Retroalimentación personalizada del facilitador a consultas e inquietudes específicas.
Discusión abierta sobre lecciones aprendidas, mejores prácticas y experiencias de los participantes.
Pensamiento crítico sobre los resultados y recomendaciones generadas por las herramientas de IA.
Aprendizaje basado en casos prácticos y proyectos reales, para aumentar utilidad y transferencia.
La evaluación consiste en el desarrollo de una aplicación o proyecto integrando varias herramientas de IA según el interés/necesidad de cada participante. Estos proyectos individuales serán expuestos y discutidos al finalizar para recoger la retroalimentación y hacer cierre del taller.

Esta metodología interactiva facilita una mejor comprensión conceptual y destrezas prácticas sobre el uso eficiente y ético de las plataformas de IA exploradas.

Contenido Temático:

El contenido del curso se realizará en 3 módulos:

Modulo 1. Introducción al uso de herramientas de IA para la investigación e innovación (1 Hora)

La inteligencia artificial (IA) está promoviendo una transformación en la investigación e innovación (I+D), aportando nuevas perspectivas, automatizando tareas rutinarias y contribuyendo a la generación de conocimiento (Borges et al, 2021). Para aprovechar el potencial de la IA, se requiere desarrollar habilidades digitales estratégicas que permitan el uso efectivo de herramientas tecnológicas (Zeng & Yousaf, 2022).

Los temas que se abordarán en el módulo 1 son:

Definición, capacidades y limitaciones (Uso adecuado de PROMT)
Implicaciones éticas de los sistemas de IA
Contrastación y verificación de Resultados obtenidos con el PROMT
Descripción de las principales herramientas de IA.

Modulo 2. Selección de herramientas de IA para la investigación e innovación (1 Hora)

La selección de herramientas de IA es un proceso importante que debe realizarse cuidadosamente. Las herramientas de IA pueden ser muy complejas y costosas, por lo que es importante elegir las que sean adecuadas para las necesidades específicas del proyecto.

El proceso de selección de herramientas de IA se puede dividir en los siguientes pasos:

Definición de los requisitos: El primer paso es definir los requisitos del proyecto. ¿Qué tipo de IA se necesita? ¿Qué tareas se deben realizar? ¿Qué datos están disponibles?
Identificación de las herramientas disponibles: Una vez que se han definido los requisitos, es hora de investigar las herramientas disponibles. Hay una gran variedad de herramientas de IA en el mercado, por lo que es importante compararlas para encontrar las que mejor se adapten a las necesidades del proyecto.
Evaluación de las herramientas: Una vez que se han identificado algunas herramientas candidatas, es hora de evaluarlas. Esto puede hacerse mediante la lectura de reseñas, la prueba de las herramientas o la consulta con expertos.
Toma de la decisión: Una vez que se han evaluado las herramientas, es hora de tomar una decisión. La decisión se basará en una serie de factores, incluyendo los requisitos del proyecto, las características de las herramientas y el presupuesto.

Los temas que se abordarán en el módulo 2 son:

Los requisitos del proyecto: ¿Qué tipo de IA se necesita? ¿Qué tareas se deben realizar? ¿Qué datos están disponibles?
Las características de las herramientas IA: ¿Qué algoritmos y funciones ofrecen las herramientas? ¿Son compatibles con los datos y el software existentes?
El presupuesto: ¿Cuánto dinero se puede invertir en herramientas de IA?
La experiencia del usuario: ¿Son fáciles de usar las herramientas? ¿Ofrecen documentación y soporte adecuados?
La seguridad: ¿Son seguras las herramientas? ¿Ofrecen funciones de seguridad adecuadas?

Modulo 3. Aplicación de herramientas de IA para la investigación e innovación (6 Horas)

La inteligencia artificial (IA) es una disciplina que se ocupa del desarrollo de agentes inteligentes, que son sistemas que pueden actuar de forma autónoma para lograr objetivos. La IA tiene un gran potencial para revolucionar los procesos de formulación, seguimiento y evaluación de proyectos e innovaciones.

En cuanto a la búsqueda de literatura o estado del arte, las herramientas de IA pueden ayudar a los equipos de proyecto a identificar y acceder a la información relevante de forma más rápida y eficiente que las herramientas tradicionales. Por ejemplo, la IA puede utilizarse para:

Analizar grandes cantidades de datos de texto para identificar temas relevantes
Generar resúmenes de documentos y artículos científicos
Traducir textos de diferentes idiomas

La aplicación y uso de herramientas de IA también puede ayudar a ahorrar tiempo y mejorar la calidad de los proyectos. Por ejemplo, la IA puede utilizarse para:

Generar automáticamente planes de proyecto
Simular escenarios y evaluar posibles resultados
Detectar riesgos y oportunidades potenciales

La documentación y técnicas de seguimiento y evaluación también son importantes para garantizar la transparencia y la calidad de los proyectos. Las herramientas de IA pueden ayudar a los equipos a:

Recopilar y analizar datos de forma automática
Generar informes y análisis personalizados
Identificar patrones y tendencias

Los temas que se abordarán en el módulo 3 son:

Identificación de necesidades para las ideas de proyecto de cada participante
Elaboración PROMT para precisar la Idea de Proyecto comparando mínimo los resultados con dos Modelos de IA por ejemplo Bard y Copilot.
Definición Tipo de proyecto a formular y los requerimientos para su estructuración (Investigación Aplicada, Desarrollo Social, Innovación, …)
Elaboración PROMT con definición de requerimientos del proyecto de cada participante comparando mínimo los resultados con dos Modelos de IA por ejemplo Bard y Copilot, para la especificación Tema, Objetivo y Contexto del proyecto de cada participante
Uso de herramientas IA para el proyecto de cada participante.
Documentación del proyecto de cada participante.
Lecciones Aprendidas y Evaluación del Taller

Facilitador del Taller

Rubén Darío Cárdenas Espinosa: Investigador, Escritor, PhD Technology Information, DSc. Cum Laude Electronic Engineering, Estudiante Doctorado en Ingeniería, MSc. Electrical Engineering, Esp. Gerencia de Finanzas, Esp. Interventoría de proyectos de telecomunicaciones, Ing. Electrónico, Tecnólogo en Electrónica y Automatización Industrial. Gerente de Proyectos y Docente UAM (1994-2011), Gerente FEDAF (2001 – 2005), Docente UNITECNICA (2006 – a la Fecha), Coordinador y Docente UAN (2008 – 2011), Docente Catedrático Universidad de Caldas (2006 a la fecha), Instructor SENA Regional Caldas (2012–2015), Tutor Atlantic International University (2011 – 2013), Líder SENNOVA (2015-2016), Estructurador de Proyectos de CTeI COLCIENCIAS, Evaluador y Mentor INNPULSA (2016 – a la fecha), Instructor Virtual Centro Metalmecánico, SENA Distrito Capital (2017 a la fecha); Asesor y consultor en proyectos (2000 – a la fecha). Director Grupo de Investigación ReNuevaTe Ciencia tecnología e Innovación, Líder Semilleros de Investigación TECSIS y E-InnovaCMM, Investigador Grupo de Investigación GICEMET. http://orcid.org/0000-0002-2417-844X